聚光灯
量化分析师、量化研究员、量化开发人员、量化策略师、金融工程师、风险模型开发人员、算法交易员、量化投资分析师、数据科学家（侧重于量化建模）、金融量化开发人员
量化模型开发人员或 "量化 "是一个使用计算机建模处理数据的人。这些数据被用来为公司或金融公司做决策，以确定风险评估、定价或投资机会。他们可能有不同的具体职责，取决于他们的公司或行业，但都使用科学方法来分析数据。
- 优秀的补偿
- 该领域正在成长--有机会成为一个成长中的领域的一部分。
- 能够独立工作并根据需要交付数据。
一个典型的一天可能在很大程度上取决于一个量子工作的地方。每个公司或企业可能对这些人有不同的日常期望。然而，你可以期待以下情况。
- 通过短信、电话、电话会议、电子邮件或当面与其他分析员会面，以确定数据的最佳用途。
- 创建程序来处理历史和投资数据--包括收集数据。
- 研究金融市场和工业的趋势。
- 使用数据来协助评估其他团队成员
- 创建报告和演示文稿。
量子力学的大部分工作是基于计算机的，你不仅要精通金融，还要精通计算机编程。
- 批判性思维
- 优秀的阅读理解能力和积极的听力。
- 复杂问题的解决
- 数学--通过统计和微积分。
- 工程知识。
- 分析软件，如MATLAB
- 编码软件和语言，如Visual Basic, Python, C++
- 公司的规划软件
- 数据库软件
- 投资银行
- 对冲基金
- 卖方公司
- 保险公司
- 金融软件开发人员
成为一名量化模型开发人员可能需要几年的教育和经验。重点通常是在编程方面，但精通金融也很重要。
我们希望你能熟练掌握编程语言，如C++和Python，同时能够为公司开发软件。分析程序通常是在内部开发的，并且是专有的。这意味着你可以花几年时间为一个公司微调一个程序，当你离开时，你将失去所有的权限--你不会拥有你创造的东西。
在金融市场找到一份量化工作之前，你可以期待花很多时间来磨练你的计算机编程和软件技能。
量化发展是金融业自身的一个趋势。金融市场越来越依赖数据分析和软件解决方案来为客户制定投资计划和产品。随着重视程度的提高，是需要更多的程序员来进一步开发软件，还是需要更少的程序员来维护，目前还是未知数。
- 计算机编程
- 玩电子游戏
- 学校里的数学
- 解决逻辑谜题
- 学士学位 - 计算机编程、软件开发、数学
- 有金融类课程者优先
- 硕士--MBA，金融工程，定量金融建模
- 可以考虑用数据分析师和数据挖掘的经验来代替学历。
- Ph.D - 如果在该行业中有所发展，许多人都会获得博士学位。
- 量化模型开发人员还必须通过几年的工作经验获得实践教育，学习：衍生品、对冲程序、衍生品定价模型、市场数据处理、数字技术、非标准定价期权、高级量化应用开发、数据库编程、算法、科学计算、应用数学、统计模型、高级金融概念和数据结构
- 你可能需要学习的常见编程语言包括C++/C#、Python、SQL、R和VBA
- 工人可能还应该熟悉微软办公自动化、NumeriX交叉资产或SDK、PolyPaths、Bloomberg、Calypso和Tableau。
- 其他建模和交易策略工具包括Maygard、Quantcode、Rosetta code、Quantconnect、Quandl、Quant Lib和JQuantLib。
- 量化模型开发人员必须发展一系列与软件开发、编程、机器学习和深度学习有关的技术技能。上课、自学、加入计算机俱乐部，学习所有你能学到的东西
- 报名参加与沟通有关的课程，如英语、写作、演讲和辩论等。
- 研究量化发展中常用的模型，如合并、期权定价、预测、现金流折现和合并等。
- 申请定量开发员实习机会，开始获得实际工作经验
- 学习适用的编程语言和建模/交易工具（见所需教育部分）。
- 报名参加短期课程，如Quantra的使用Python和互动经纪的自动交易或金融市场的机器学习和深度学习。
大多数金融家不会在本科毕业后直接获得工作。预计要花几年时间从事数据研究或软件开发工作。在金融领域工作并不像展示数据分析的技能那样重要。在这段时间里，建立你的网络是很重要的，因为在金融数据建模公司和软件开发公司之间可能会有大量的交叉工作。
此外，强烈建议获得硕士学位。金融工程是一个有用的领域，工商管理也是如此。一些学校也提供定量分析的学位。你需要证明这些知识，以及愿意承担风险和满足金融交易员的要求。这意味着工作时间长，压力大。
根据你的教育和经验，你可以期望作为一个助理工作几年。如果你有硕士或博士学位，你有更大的机会晋升到副总裁的职位。除此之外，你可以利用你的职位在不同的公司工作，或被提升为执行董事或副主席。
许多人将停留在副总裁一级，但根据你的雄心壮志，你可能会升至董事总经理或更高。
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